Les meilleures ressources pour l'IA, le NoCode et l'automatisation
Ne vous laissez pas dépasser par la vague 🌊 de l'IA, du NoCode et des Automatisations
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EN BREF Analyse de données : processus d’inspection, nettoyage et transformation des données. Enjeux : compréhension du passé et du présent, prédiction de l’avenir. Types d’analyse : Descriptive Diagnostic Prédictive Outils : technologies variées pour faciliter l’analyse. Méthodes : transformation et modélisation des données pour découvrir des tendances. Visualisations : optimisation de l’interprétation des données. […]
EN BREF Définition : L’apprentissage automatique permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données. Fonctionnement : S’appuie sur des algorithmes capables d’identifier des schémas et de faire des prédictions. Types d’apprentissage : Supervisé, non supervisé, et profond. Applications : Utilisé dans des domaines variés tels que les chatbots, la finance, et la santé. Avantages : […]
EN BREF Rabbit dévoile la fonctionnalité révolutionnaire pour le R1. Visée de simplifier l’interaction homme-machine. Intégration avancée de l’intelligence artificielle dans l’appareil. Promesse d’un assistant IA pour améliorer la navigation entre applications. À l’origine des attentes élevées, des bugs ont entravé son lancement. Une mise à jour prévue pour le 1er octobre pourrait apporter de […]
EN BREF Classificateurs : mots de mesure utilisés dans certaines langues. Rôles essentiels dans le comptage et la quantification. Prévalence en chinois et autres systèmes linguistiques. Précèdent souvent le nom pour apporter des informations contextuelles. Partie intégrante de la morphosyntaxe des langues concernées. Influencent la typologie linguistique en classifiant les langues selon standards spécifiques. Peuvent […]